Alexa, ¿tengo COVID? Diseñan un método para detectarlo mediante la voz

La Universidad de Granada diseña un método basado en inteligencia artificial que permite detectar el COVID-19 a partir de la voz o las toses de los pacientes, y permitiría diagnosticarla a través de una app o llamada telefónica.

08/07/2022

Hombre resfriado habla con asistente de voz

Un equipo internacional formado por científicos de las universidades de Granada y Eurecom (Francia), junto con ingenieros de la empresa Biometric Vox (Murcia), han diseñado un método basado en técnicas de inteligencia artificial que permite detectar la enfermedad del COVID-19 a partir de grabaciones de la voz y la tos realizadas a los pacientes, por lo que a apriori podría ser usado en asistentes de voz.

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Para ello, los investigadores han desarrollado una técnica que analiza de forma automática estas grabaciones en busca de patrones acústicos que puedan ser indicativos de que la persona padece esta enfermedad.

Este método es capaz de detectar el COVID-19 con una precisión en torno al 77% analizando únicamente la voz del paciente

“Como sabemos, entre otra sintomatología asociada, los pacientes con coronavirus presentan una tos seca, sensación de falta de aire y aumento de la frecuencia respiratoria, por lo que el método desarrollado busca alteraciones en la voz del paciente que puedan ser indicativas de que éste sufra la enfermedad”, explica José Andrés González López, profesor del departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la UGR y uno de los autores de este trabajo.

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Como resultado, el método propuesto por los investigadores es capaz de detectar la enfermedad COVID-19 con una precisión en torno al 77% analizando únicamente la voz del paciente, según los resultados de un trabajo publicado como preimpresión (no revisado por pares) hace unos meses por este equipo de investigadores españoles y franceses.

Este método podría usarse en asistentes de voz

La ventaja de este método frente a otros disponibles actualmente para detectar la COVID-19, como los tests de antígenos o las PCRs, “es que nuestra tecnología es completamente no invasiva e instantánea, por lo que podría ser usada a través de una app o llamada telefónica como método de screening o diagnóstico rápido de la enfermedad, sin necesidad de que el paciente se tenga que desplazar hasta el centro de salud y poner así en riesgo a otros ciudadanos”, señala el investigador de la UGR.

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Asimismo, los investigadores señalan que esta tecnología basada en el reconocimiento de la voz y las toses también podría aplicarse en un futuro para detectar o monitorizar otras enfermedades similares que afectan a las vías respiratorias, como la gripe, resfriados, etcétera.

Fuente: Universidad de Granada

Actualizado: 11 de julio de 2022

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